Cara Integrasi NLP/NLU pada WhatsApp Business, RoboChat & RoboCall: Bikin Bisnis Meroket

Cara Integrasi NLP/NLU- Pernahkah kamu mengalami momen saat sedang duduk santai di sebuah kedai kopi, menikmati aroma kopi yang baru diseduh, tiba-tiba ponsel kamu bergetar,lalu sebuah notifikasi dari WhatsApp masuk yang kali ini bukan pesan yang berasal dari teman atau kerabat mu, melainkan dari sebuah bisnis atau tempat yang baru saja kamu kunjungi kemarin? Tidak hanya mengucapkan terima kasih atas kunjungan kamu, tetapi pesan ini juga menawarkan rekomendasi produk yang benar-benar sesuai dengan preferensi kamu, seperti memiliki asisten pribadi yang paham betul dengan seleramu!

Apa rahasia dari peristiwa tersebut? Ya, sebuah teknologi di balik layar, seperti Robochat milik Docotel Teknologi, yang kini semakin canggih berkat integrasi NLP (Natural Language Processing) dan NLU (Natural Language Understanding). Dengan bantuan kedua teknologi ini, WhatsApp Business tak lagi sekedar alat untuk berbagi pesan, melainkan sebuah platform interaktif yang dapat memahami, merespons, dan bahkan memprediksi kebutuhan pelanggan dengan akurasi yang menakjubkan.

RoboChat bukan sekedar chatbot biasa. Sistem cerdas ini dilatih untuk memahami percakapan manusia dengan cara yang sangat natural dan alami. Bayangkan bisnis yang kamu bangun dapat melayani dan menjawab pertanyaan pelanggan 24/7, juga memberikan rekomendasi personal, dan menyelesaikan masalah pelanggan dalam hitungan detik, semuanya tanpa kehilangan sentuhan manusia, luar biasa bukan?

Pada artikel kali ini akan dibahas bagaimana WhatsApp Business yang dipersenjatai dengan kecerdasan RoboChat dan RoboCall dari Docotel dengan teknologi NLP/NLU bisa menjadi game–changer bagi bisnismu. Siap untuk mengubah caramu berinteraksi dengan pelanggan?

Apa Itu NLP dan NLU?

NLP atau Natural Language Processing adalah bagian dari perkembangan AI (Artificial Intelligence) yang membuat mesin dapat memahami maksud dari bahasa manusia, mirip dengan bagaimana kita memahaminya.

Sumber: Freepik

Singkatnya NLP atau NLU adalah proses belajar AI untuk mengerti aturan dan struktur bahasa, dengan algoritma yang rumit aturan aturan tersebut dibangun, hingga akhirnya dapat dipakai untuk melakukan tugas tertentu.

Beberapa hal umum yang dapat dilakukan oleh NLP adalah sebagai berikut.

Teks Generator

Dengan memberikan konteks tugas yang sesuai, aplikasi dapat membentuk kata bahkan paragraf baru untuk kamu, seperti teks untuk chatbot, asisten virtual, dan bahkan tulisan kreatif.

Menjawab Pertanyaan

Pengembangan lanjut dari teks generator, kini AI dapat menjawab dan bahkan memberikan solusi untuk setiap pertanyaan yang kamu ajukan menggunakan bahasa natural sekalipun.

Analisis sentimen

Tidak hanya menjawab pertanyaan, kini kemampuan NLP sudah tahap menganalisis teks untuk mengetahui sentimen atau nada emosional dari penulisnya, misalnya apakah teks itu menunjukkan sentimen positif, negatif, atau netral.

Klasifikasi teks

Dengan arahan yang sesuai kini generator NLP bahkan sudah mampu mengelompokkan teks ke dalam kategori atau topik tertentu, seperti mengkategorikan artikel berita ke dalam politik, olahraga, atau hiburan.

Penerjemah

Tanpa disadari, salah satu fungsi ini sudah banyak membantu pertukaran informasi antar negara yang memiliki bahasa berbeda-beda, AI juga membantu menerjemahkan teks dari satu kebahasa lainnya tanpa harus memberi arahan dalam bahasa internasional atau bahasa inggris.

Sumber: Freepik

Perbedaan NLP dan NLU

Teknik dan Pendekatan

NLU (Natural Language Understanding) menggunakan teknik canggih seperti machine learning dan deep learning untuk membantu komputer memahami bahasa manusia dengan lebih baik. Salah satu alat penting dalam NLU adalah Semantic Role Labeling (SRL), yang membantu mengenali hubungan antara kata-kata dalam kalimat untuk memahami makna secara lebih mendalam.

NLP (Natural Language Processing) di sisi lain, menggunakan dua pendekatan sistem berbasis aturan dan model statistik. Pendekatan berbasis aturan mengikuti pola bahasa dan dibuat oleh para ahli untuk menangani struktur seperti tata bahasa dan sintaksis. Sedangkan, model statistik menggunakan data untuk mempelajari pola yang lebih kompleks secara otomatis.

Dengan menggabungkan aturan buatan manusia dan teknik yang berbasis data, NLP dapat memahami dan menghasilkan teks secara efektif.

Tingkat Pemahaman

NLU (Natural Language Understanding) bertujuan untuk memahami teks atau suara secara mendalam, mencakup makna, tujuan, dan konteks. Dengan metode yang canggih, NLU mencoba memahami makna yang lebih dalam dan detail dari bahasa yang digunakan.

Sementara itu, NLP (Natural Language Processing) lebih fokus pada aspek permukaan seperti struktur kalimat, urutan kata, dan aturan dasar tata bahasa. NLP bekerja pada pengolahan dan manipulasi bahasa, tapi tidak mendalami makna yang tersembunyi atau konteks dari teks atau suara. NLP sangat baik dalam tugas-tugas yang berhubungan dengan struktur bahasa, tetapi tidak terlalu mengarah pada pemahaman mendalam atau makna dari konten tersebut.

Tujuan dan Sasaran

NLU (Natural Language Understanding) lebih dari sekadar memproses bahasa. tujuannya adalah memahami dan menginterpretasikan makna dari ucapan atau teks. Tujuan utamanya adalah memberi mesin kemampuan memahami bahasa seperti manusia, membuatnya bisa “membaca antara baris”, memahami konteks, dan memberikan respons yang cerdas seolah-olah seperti manusia. NLU menangani tugas-tugas yang lebih kompleks, seperti mengidentifikasi maksud, menganalisis makna, dan memahami hubungan antara kata-kata dalam kalimat, sehingga memungkinkan mesin berinteraksi dengan bahasa secara lebih mendalam.

NLP (Natural Language Processing) fokus pada cara memproses dan memanipulasi bahasa supaya mesin bisa memahami, menginterpretasikan, dan menghasilkan bahasa manusia. Tujuan utamanya adalah memberi komputer metode dan algoritma untuk mengolah dan memodifikasi bahasa yang diucapkan atau ditulis dengan efektif. NLP terutama menangani fungsi dasar seperti menandai bagian kata dalam kalimat (POS tagging) dan membagi kalimat menjadi kata-kata atau frasa (tokenisasi), yang menjadi dasar untuk tugas-tugas bahasa yang lebih canggih dalam komunikasi antara manusia dan mesin.

Tingkatkan Bisnis dengan RoboChat dan RoboCall dari Docotel Teknologi

Automated

Dengan NLP/NLU, kamu bisa membuat sistem yang saling terhubung antara input dan respons, sehingga frasa yang dimasukkan bisa memicu tindakan otomatis. Ini membuat proses jadi lebih cepat dan hemat sumber daya, sambil membebaskan karyawan dari tugas-tugas yang membosankan dan memakan waktu.

Respons Cepat

Kemampuan untuk memproses teks yang tidak terstruktur dengan cepat memberimu kekuatan super untuk menjawab pertanyaan secara instan dengan cara yang fokus pada pelanggan. Untuk sukses, tim machine learning Docotel tentu membangun sistem NLP/NLU yang bisa menganalisis teks dan memberikan saran dengan cepat dan skala besar.

Didukung Banyak Bahasa

Tergantung pada tujuan, bisnis mungkin perlu menganalisis data dalam beberapa bahasa. Terjemahan mesin atau algoritma yang dilatih dalam berbagai bahasa bisa membantu membuat proses jadi lebih efektif.

Deep Analysis

Solusi NLU yang canggih bergantung pada data pelatihan dan analisis konten untuk mengenali entitas dan hubungan mereka. AI bisa menarik kesimpulan dan memberikan saran dengan memahami sentimen kompleks dan maksud di balik konten bahasa alami. Dengan proses machine learning yang terus-menerus, AI bisa dilatih untuk memprediksi hasil interaksi lebih awal dan memberikan saran untuk menyelesaikannya dengan cara terbaik.

Misalnya, Docotel mengembangkan solusi sebagai HR dan IT Helpdesk yang mampu membaca dan mempelajari dokumen SOP dan kendala teknis, menjadi asisten, perjalanan dan mampu untuk memberikan rekomendasi tiket, membantu penjualan dan rekomendasi produk dengan personifikasi pengguna, hingga menyimpulkan pembicaraan dan membentuk ringkasan dari percakapan dan panggilan telepon. Sistem ini melakukan analisis mendalam untuk menemukan pola yang sulit dikenali manusia karena kompleksitas pola dan jumlah data yang sangat besar.

Mengapa NLP/NLU Penting untuk Bisnismu?

Bayangkan jika bisnismu bisa berbicara dengan pelanggan seperti sahabat lama. tanpa perlu mengatur jadwal atau menunggu balasan. Inilah keajaiban yang dibawa oleh NLP (Natural Language Processing) dan NLU (Natural Language Understanding). Dengan teknologi ini, kamu bisa memberikan jawaban yang cepat dan akurat, meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Bayangkan juga chatbots yang tidak hanya bisa menjawab pertanyaan standar, tetapi juga memahami nuansa dan konteks dari setiap pesan. Ini berarti pelanggan merasa lebih dihargai dan akomodasi dengan cara yang personal. Selain itu, otomatisasi yang didorong oleh NLP/NLU dapat mengurangi beban kerja tim mu, menghemat waktu, dan tentunya, mengurangi biaya operasional.

Dengan kata lain, teknologi ini bukan hanya memudahkan pekerjaan kamu dan tim penjualan dan pemasaran, tetapi juga membantu bisnis mu bersinar di mata pelanggan!

Sumber: Freepik

Sekarang bayangkan WhatsApp Business yang bisa berbicara dengan pelanggan 24/7, tanpa harus mengorbankan personifikasi. Integrasi NLP/NLU dengan WhatsApp Business memungkinkan hal ini terjadi! Dengan menggabungkan kekuatan WhatsApp sebagai platform komunikasi yang populer dengan kecerdasan buatan, bisnismu bisa memberikan respons yang cerdas dan tepat sasaran.

Misalnya, jika seorang pelanggan bertanya tentang produk atau layananmu, chatbot yang didukung oleh NLP/NLU bisa memberikan jawaban yang relevan, menyarankan produk berdasarkan preferensi, atau bahkan membantu menyelesaikan transaksi. Ini membuat interaksi dengan pelanggan menjadi lebih mulus dan efisien, seolah-olah pelanggan memiliki asisten pribadi yang siap sedia setiap saat.

Langkah-Langkah Implementasi NLP/NLU di Bisnis Kamu

Mau tahu bagaimana cara mengimplementasikan teknologi canggih ini dalam bisnismu? Yuk, ikuti langkah-langkah sederhana berikut!

Pertama, tentukan kebutuhan bisnis dan bagaimana pelanggan berinteraksi dengan mu. Selanjutnya, pilih platform yang tepat, seperti WhatsApp Business dan RoboChat/RoboCall dari Docotel yang bisa mengakomodasi kebutuhan mu.
Integrasikan teknologi NLP/NLU dengan sistem yang ada dan mulailah berinteraksi dengan pelanggan secara otomatis dan cerdas.
Jangan lupa untuk terus memantau performa dan melakukan penyempurnaan. Dengan langkah-langkah ini, kamu akan bisa memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan layanan pelanggan dan efisiensi bisnis, sambil tetap memberikan pengalaman yang hangat dan personal.

Tantangan dan Solusi dalam Mengimplementasikan NLP/NLU

Tidak ada teknologi tanpa tantangan, begitu juga dengan NLP dan NLU. Salah satu tantangan utama adalah memahami konteks percakapan yang sering kali kompleks dan bervariasi. Bayangkan saja, bahasa manusia itu penuh dengan nuansa dan keunikan, dan teknologi harus benar-benar pintar untuk memahaminya dengan baik. Selain itu, data yang terbatas atau bahasa yang berbeda juga bisa menjadi hambatan.

Tapi jangan khawatir, ada solusi untuk setiap tantangan. Untuk mengatasi masalah konteks, penting untuk melatih model NLP/NLU dengan data yang kaya dan relevan. Jika menghadapi bahasa yang berbeda, gunakan dataset lokal dan teknologi pelatihan yang dapat menangani variasi bahasa. Dengan pendekatan yang tepat dan penyempurnaan berkelanjutan, Kamu bisa mengatasi tantangan ini dan memanfaatkan kekuatan NLP/NLU secara maksimal.

Beberapa poin untuk mengatasi segala tantangan implementasi NLP/NLU adalah sebagai berikut.

1. Labeling sebagai Kunci

Untuk menentukan maksud dan entitas dengan tepat, perhatikan proses labeling dengan baik.

2. Data Set sangat penting namun tetap jangan berlebihan

Semakin besar dataset, semakin baik. Tapi, tidak selalu harus mengumpulkan data dalam jumlah gila-gilaan, karena tidak semua tugas NLP/NLU sama sulitnya. Untuk tugas yang lebih sederhana, data yang lebih sedikit sudah cukup; sebaliknya, untuk kasus yang lebih rumit, butuh lebih banyak data.

3. Solusi NLP/NLU yang sempurna harus praktis dan mudah digunakan oleh semua staf, entah mereka tech–savvy atau bukan.

4. Pikirkan cara mengintegrasikan solusi NLP/NLU dengan software yang sudah ada sebelumnya. Ini akan mempermudah pengelolaan dan pelaksanaan nanti.

Potensi Pengolahan Natural Language

Masa depan pemrosesan dan pemahaman bahasa dengan kecerdasan buatan (AI) menawarkan banyak kemungkinan menarik. Kemajuan dalam Natural Language Processing (NLP) dan Natural Language Understanding (NLU) sedang mengubah cara mesin berkomunikasi dengan bahasa manusia. Algoritma NLP yang lebih baik membuat interaksi dengan chatbot dan asisten virtual semakin lancar, sementara NLU yang ditingkatkan membantu asisten suara lebih memahami pertanyaan dari pengguna.

Menggabungkan NLP dan NLU dengan teknologi AI lainnya, seperti computer vision dan machine learning, bisa membawa kita pada penerjemahan bahasa yang lebih akurat, ringkasan teks otomatis, dan sistem tanya-jawab yang lebih pintar. Penting untuk mengembangkan teknologi ini dengan tanggung jawab dan kerja sama antara akademisi, industri, dan regulator agar penggunaannya tetap etis dan transparan.

Perkembangan ini bisa menciptakan sistem AI yang sangat pintar dan memahami konteks, mengubah cara kita berinteraksi dengan mesin. Jika kamu ingin menjelajahi kecanggihan AI lebih lanjut kamu juga dapat membaca artikel yang membahas tentang Sales Script Telemarketing terbaik dibuat.

Apa yang akan datang di masa depan untuk NLP dan NLU? Jika tren saat ini adalah indikasi, kita bisa mengharapkan hal-hal yang sangat menarik! Teknologi ini semakin pintar dan mampu memahami bahasa manusia dengan cara yang semakin mendalam. Bayangkan chatbots yang tidak hanya menjawab pertanyaan tetapi juga bisa memberikan saran berdasarkan emosi dan konteks yang lebih luas. Kemungkinan lain adalah integrasi yang lebih dalam dengan berbagai platform, membuat interaksi pelanggan semakin seamless dan terhubung.

Masa depan NLP/NLU menjanjikan inovasi yang dapat mengubah cara kita berbisnis dan berinteraksi dengan pelanggan. Jadi, jika kamu ingin tetap terdepan dalam persaingan, ini adalah waktu yang tepat untuk memulai eksplorasi dan investasi dalam teknologi canggih ini!

Dengan segala kecanggihannya, NLP (Natural Language Processing) dan NLU (Natural Language Understanding) telah membuktikan diri sebagai game–changer dalam dunia bisnis modern. Mengintegrasikan teknologi ini dengan platform seperti WhatsApp Business dan solusi pintar seperti RoboChat dari Docotel Teknologi membuka peluang baru untuk berinteraksi dengan pelanggan secara lebih personal dan efisien. Dari mengurangi biaya operasional hingga meningkatkan kepuasan pelanggan, manfaatnya jelas terasa.

Jadi, jika kamu ingin bisnismu bergerak seiring dengan perkembangan teknologi dan tetap relevan di pasar, mempertimbangkan untuk mengadopsi NLP/NLU adalah langkah yang cerdas dan strategis. Kamu tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga memberikan pengalaman pelanggan yang tak terlupakan. Mulailah hari ini, dan lihat bagaimana teknologi ini dapat membawa bisnismu ke level berikutnya!

Ikuti terus berbagai informasi terkait teknologi lainnya dengan membaca artikel-artikel yang tersedia di blog Docotel Teknologi.